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人工智能与就业安全研究(jiū)
来源:新闻(wén)中心
发布时间:2021年(nián)02月24日 编辑:中国电科(kē)发展(zhǎn)战(zhàn)略研究中心专(zhuān)家(jiā)郝英好(hǎo),龚振炜,中国农业大学专(zhuān)家(jiā)王昊(hào)

人工智能与就业(yè)安全研究

摘 要:就业是最大的民生。而(ér)人工(gōng)智(zhì)能对就业的影响和冲击越来越受(shòu)到全社会关注。已有研究往往聚焦于理论与(yǔ)宏观探讨,缺乏对普(pǔ)通劳动者认知(zhī)的调(diào)查分析(xī)。本研(yán)究通过(guò)问卷调查,从自身认知的(de)角度分析了(le)人(rén)工智能对普通劳动(dòng)者就(jiù)业、收入的影响(xiǎng),研究发现普通劳动者(zhě)对于(yú)人工(gōng)智能就业影响(xiǎng)的认知存在“双重性”与“复杂性”:劳(láo)动(dòng)者确实担忧人(rén)工智(zhì)能对(duì)就业的(de)冲击(jī),但(dàn)并不认为(wéi)人工智能的影响都是负面的;同时,劳动者(zhě)也不是被动的旁观者,能够积极地适应技术(shù)变(biàn)革(gé),试(shì)图从(cóng)中获利,并提出(chū)应从(cóng)宏观、微观等多方(fāng)面应对冲击。因(yīn)此,国(guó)家的制度与政策(cè)应从社(shè)会保障、教育、劳动时间等方面,推(tuī)动劳动者(zhě)的(de)积极自我适应,以应对(duì)人(rén)工智能发展(zhǎn)对就业带来的影响。

关(guān)键词: 就(jiù)业;人工(gōng)智能;劳动者(zhě);调查(chá);社会(huì)保障

引(yǐn) 言

        党(dǎng)的十九(jiǔ)大报告指出,“就业是最大的民生”。特(tè)别是在新冠肺炎疫情爆发以来,保居民就业、保基(jī)本民生成为工作(zuò)的重(chóng)中之重,但也遇到了(le)很(hěn)大的(de)困难。在疫情(qíng)期间,网络、大数据、人工智能等新技术对疫情防控起到(dào)了巨大的作用,也带来了新的商业形态与工作模式,创造了大量新的就业机会。但也必(bì)须看(kàn)到,人工智能新技(jì)术(shù)存在(zài)冲击居民就(jiù)业的风险与问题(tí),例如网络购物、“外卖(mài)”的兴(xìng)起可能使得实体(tǐ)经济(jì)的经(jīng)营受到影(yǐng)响。

        近些年来,关于人工智能等新技术的影响已成为就(jiù)业方面(miàn)学术研究与社会讨论的(de)热点[1]。然而,已有研究(jiū)较多从技(jì)术、政策层面进行(háng)研究,或(huò)者主要利(lì)用宏观数(shù)据去分析技术进步、人工智能对于就业的影响。较少有研究采用问卷调查(chá)的方式(shì),从(cóng)劳(láo)动(dòng)者(zhě)自身认知的角度,分析人工智能对他们(men)个人(rén)就业、收入等方面的影响,并(bìng)探讨在劳动(dòng)者自己看来,人工智能的发(fā)展将如何影(yǐng)响他们的就(jiù)业。本(běn)文即试图通过一(yī)定规模的问卷调(diào)查(chá),分析(xī)劳(láo)动者自身的认知与(yǔ)判断。这对我们全面研判人(rén)工智能对于就业的(de)影(yǐng)响,促进就业,保(bǎo)障社会繁荣稳定,具有重要的理论(lùn)与(yǔ)现实意义。

 1.文献回顾与评述

        不(bú)同(tóng)研究对(duì)于“人工(gōng)智能”的定义很不相同。就人(rén)工(gōng)智能对于就业的研究而言,一般强调人(rén)工智能所代表的是“为实现特定任务目标(biāo)而创造的能够表现出与人类能力(认知、思维或行动)相似水(shuǐ)平的(de)技术”[1],而这种技术往往能够替代(dài)、互补人类的(de)劳(láo)动[2]。

        一些研究认为,人工智(zhì)能能助力人类的劳动,使(shǐ)劳(láo)动者专注于更(gèng)“高级”的工作[3]。而(ér)另一些研究则强调(diào)人工智能的“替代”效应,认(rèn)为会冲击部分劳动者的工作,带来大范围的(de)失(shī)业、劳动者的权利保护问题[4-5],同(tóng)时这种冲击(jī)不仅是技术(shù)层面的,对不同性(xìng)别(bié)、种族的劳动者而言,冲击也不同,因此(cǐ)还存在社(shè)会性的(de)不平等[6]。

        具体(tǐ)到人工智能对就(jiù)业的影响表现和(hé)机(jī)制方面,已(yǐ)有的研究(jiū)注意到:人工智能对不同产业的影响不同,受到(dào)产业特征和(hé)属性的影响,特别是对于(yú)服(fú)务业(yè)、制造业的冲击较(jiào)大[7-8],但同(tóng)时也存在(zài)增加就(jiù)业机(jī)会的效应[9],如农业人工智能(néng)将带来新的业态(tài)、新模式(shì)[10];人工智能(néng)对就业(yè)岗位有复杂的影响,存在“岗位极化”[11]、“岗位(wèi)替代”[12]、“岗位创造(zào)”[13]、“岗(gǎng)位(wèi)合(hé)作”[1]等效应;人工智能可能拉(lā)大基于教育回报的工资不平等[14],并拉大行业间的工资差距[7]。

        综上可以看(kàn)出,以往的研(yán)究较(jiào)多从理论、宏观数(shù)据去分析(xī)技术进步、人(rén)工(gōng)智能对于就业(yè)的影响(xiǎng)。但较少从(cóng)劳动者自身的视角,利用问卷微观调查资料,分析人工(gōng)智能对其本人就业、收入的影响程(chéng)度(dù)及表现,展现劳动者自身(shēn)的(de)认知(zhī)和判断。面(miàn)对技术发展(zhǎn),劳动者不是被动的(de)旁(páng)观(guān)者(zhě),也(yě)会判(pàn)断并主(zhǔ)动适应变化(huà),甚(shèn)至寻求从变化中(zhōng)获利。因(yīn)此,要研判、应对人工智能的经济社会影响,除(chú)了宏观的分析,也需(xū)要对劳(láo)动者的微观调查。基于(yú)相关的调查研究与分析,才能真正、深入地研判人(rén)工智(zhì)能对就业带来的影响与挑战,服务劳动者自身(shēn)的就业需求和转型,维护社会稳定与繁(fán)荣。

2.研究设(shè)计

        本研(yán)究使用的是(shì)某课(kè)题组开展(zhǎn)“人工智能(AI)对就业影(yǐng)响调查”所获得的数(shù)据(jù)。该调查以(yǐ)人工智(zhì)能对(duì)不同人群的就业影响(xiǎng)感知为核心,调研对象设计(jì)了(le)性别、年龄(líng)、行业、教育水平等特征,问卷内容(róng)主(zhǔ)要从两个(gè)角度调查(chá)了(le)普通劳动者对于人工智能就(jiù)业影响的认知。一方面询问(wèn)受访者如何看待人工智能对(duì)自身就(jiù)业、收(shōu)入的(de)影响,主(zhǔ)要问(wèn)题包括(kuò):您的工作(zuò)对专业技能的依赖(lài)有多大;您的工作对创造性的要求有多大(dà);您所处(chù)行(háng)业的就业受到AI的冲击(jī)有多大;AI发展会对(duì)您(nín)的劳动收入造成(chéng)怎样(yàng)的影响;您所处的行业AI应用处(chù)于什么阶段;AI普(pǔ)及应用(yòng),您(nín)会感到担(dān)忧,害怕(pà)自己被淘汰吗。另(lìng)一方面调(diào)查人(rén)工智能与就业、财(cái)富分配之(zhī)间的影响关系,主(zhǔ)要问题包括(kuò):AI发展(zhǎn)会对整个(gè)社(shè)会的财富(fù)和(hé)消费造成怎样(yàng)的影响;AI发展的不同阶段,分别(bié)对就业有何影响(xiǎng);AI对整个社(shè)会就(jiù)业总量的影响;AI对就业总(zǒng)量产生影响的原因;AI对不同(tóng)行业的就业影响(xiǎng)是否(fǒu)存(cún)在差异;AI最容易(yì)冲击哪些劳动群体;随着AI发展,专业技能要求不同的劳动者之间的收入差距会(huì)变大还是缩小;AI技(jì)术(shù)进步对就业冲击将(jiāng)是短期的(de)还是长期的(de);可以通(tōng)过哪些途(tú)径(jìng)应对AI技术对就业的冲击(jī)。

        该调查由课题组通过(guò)配额抽(chōu)样,通过网络调查(chá)方式发放,总计发放问卷(juàn)数(shù)量1 596份,其中(zhōng)有效(xiào)样本数为1 154份,样本有效率为72.3%。调查覆盖了全国大多数省份及行业,具有一(yī)定的代表性。如表(biǎo)1,可(kě)以看到尽管(guǎn)样本总体(tǐ)上较为年轻,学历较高(gāo),女性(xìng)较多,但这与我国互联网用(yòng)户的构成基本(běn)一(yī)致,可(kě)见调(diào)查对于互联网用(yòng)户具(jù)有较好的代表性。本研究主要(yào)通过描(miáo)述性(xìng)分析(xī),展示普通劳动(dòng)者的认知(zhī),并通过回归(guī)模型分析解释不同劳动者(zhě)的(de)认知差异。

表(biǎo) 1 受访者基本情况

3.研(yán)究发现

       3.1 劳动(dòng)者对人工智能就业影响的认知(zhī)存在双重性

       3.1.1 较大比例的受访(fǎng)者认为(wéi)所处行(háng)业的(de)就业会受到(dào)冲击

      总体上(shàng)看,调查发现较大比例的劳动者(zhě)认为自己所处行业的就(jiù)业会受到人(rén)工智(zhì)能(néng)较大的冲(chōng)击。其中(zhōng)13.08%的受(shòu)访者表示冲击“非常大(dà)”,另有13.95%的认为“很大”。这表(biǎo)明,人工(gōng)智能对就业的(de)影响,受到广泛关(guān)注(zhù),并且存在较普遍(biàn)的担忧。

表 2 您认为,您所(suǒ)处行业(yè)的就业受到人工智能的冲击(jī)有多大(dà)?

      进(jìn)一步分析发现,平均而(ér)言,女性认为自己所处行(háng)业的就业受到人工智能的冲击显著大于男性;31~50岁年龄段人员的就(jiù)业(yè)受(shòu)到人工智能的冲击显(xiǎn)著大于(yú)其(qí)他年龄段;专科以下学历(lì)人员(yuán)所(suǒ)处行业的就业受到人工智(zhì)能的冲击显(xiǎn)著低于平均(jun1)值,这和人们通常的认识可能不一致,可(kě)能(néng)是受到(dào)年龄、行业的影响(xiǎng)。从不同行业来(lái)看,采矿(kuàng)业(金属及其他)和(hé)采矿业(石油和天然气)劳动(dòng)者认为自(zì)己行业受到人工智能的冲击(jī)最大。公(gōng)共管理(中国共产党机关)和商务服务业(其他)受到人工智能的冲击比较小。

      3.1.2  相对较小比例的劳(láo)动者(zhě)担心被淘汰

      尽管相当比例(lì)的受(shòu)访者(zhě)认为自己行业的就业受影响(xiǎng),但调查却发现(xiàn),只有相对较小比例的受访者担心自己会被淘汰(tài),表示“担心”的比例合计为35.79%,表(biǎo)示“不(bú)担心”的(de)合计占41.51%。

表 3 人工智能普及应用,您会感到担忧(yōu),害怕自(zì)己(jǐ)被淘汰吗?

      进一步(bù)分析发现,随着(zhe)人工智能(néng)的普及(jí)应用(yòng),女性明显比男(nán)性(xìng)更(gèng)担心自(zì)己被(bèi)淘(táo)汰;50岁(suì)之(zhī)前,年龄越大越(yuè)担心(xīn)被淘汰(tài),50岁之(zhī)后,年龄越大越不担心,则与劳(láo)动者所处的职业发展阶段有关;学历越高(gāo)越不担(dān)心被淘汰,博士以上学历(lì)人员显著不(bú)担心(xīn)被淘汰。从不(bú)同行业来看,农、林、牧、渔业和制(zhì)造业(木材加(jiā)工)从业者最担心因为人(rén)工智能的发展而被淘汰,公(gōng)共管理(中(zhōng)国(guó)共产党机(jī)关(guān))和卫生(shēng)行业从业者最不(bú)担心。

      3.1.3 较大比例的劳动者认为人工(gōng)智能(néng)发(fā)展会(huì)增加(jiā)自己的(de)劳动收入

      人工智能除了影(yǐng)响人们的(de)就业(yè)机会,还可能影响劳(láo)动(dòng)者(zhě)的收(shōu)入。调查发现(xiàn),尽管人们认为人工智能会冲击就业,但并不认为人工智能会降(jiàng)低自己个人(rén)的(de)劳动收入(rù),反倒有相当比例的受访者认(rèn)为自己(jǐ)的劳动收入将会提高,合计占42.98%,只有23.92%的受访者认为自(zì)己(jǐ)的收入会降低。这(zhè)也(yě)和人们通常(cháng)的认识可能不一致,证明了普通劳动(dòng)者并不是(shì)被动的旁观者,而是会主动适应技术变革并从中寻求(qiú)获益。

表 4 您认为(wéi),人工智(zhì)能(néng)发展会对您的劳动收入造成怎样的影响?

      进一步(bù)分析表明,在所有年龄段中,31~50岁(suì)的人(rén)更(gèng)加明显地认(rèn)为人工智能(néng)发展能(néng)提高(gāo)其劳动收入。前文中我们发现,同样是这个年龄段(duàn)的人,认为受到(dào)人工智能的(de)冲击(jī)最大。这似(sì)乎说(shuō)明在普通劳(láo)动者的眼(yǎn)中,人(rén)工智能就(jiù)像一把双刃剑,感受(shòu)的冲(chōng)击越大,预(yù)期的回(huí)报也越大(dà),而并不是简单地冲击(jī)、负面(miàn)影响。从不同行业来看,采矿业(煤炭)从业者最认(rèn)同人工智能发展将提高他们的(de)劳动收入。普通商(shāng)务服务业和社会工作(zuò)从业者最(zuì)认同人工智能(néng)发展将(jiāng)降低他们的劳(láo)动收入。

      3.1.4 普遍认为人工智能将提高社(shè)会财(cái)富和消费水平(píng)

      尽管不同职业人群(qún)认(rèn)为(wéi)人工智能对劳动就业存在冲击,但普遍认为人工智能能够提高社会财富和(hé)消费水平,合计占64.55%。这(zhè)种乐观情绪可能源自技(jì)术创新(xīn)在降低成本、效率提升以及生(shēng)产生活水平的改善(shàn),也可(kě)能源自改革开放技术引(yǐn)进带来的(de)正面预(yù)期外推。

表(biǎo) 5 您认为(wéi),人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展会对整个社会的财富和消费造(zào)成怎样的影(yǐng)响?

      通(tōng)过以上描述性分(fèn)析,我们初步(bù)可以看出劳动者对于(yú)人工智能就业影响(xiǎng)的认知存在“双重性”:

  • 一方(fāng)面,在宏观上,确实普遍认为人工智能的发展(zhǎn)会对各行业的就业带来负(fù)面的冲击,但(dàn)同(tóng)时又认为能够促进(jìn)整个社会的财富和消(xiāo)费;

  • 另(lìng)一方(fāng)面,在个(gè)体、微观层面,普遍较为乐观,大多并不担忧自己会被淘汰(tài),甚(shèn)至认(rèn)为人(rén)工智能(néng)的发展能够提升个人的劳动收入。

      这种认(rèn)知上的“双重”与“矛盾”,可能既(jì)是宏观、微观(guān)层面的差异,也(yě)可能受到受访者个人(rén)教育(yù)、年龄段、所处行业、就业特点等(děng)特征的影响(xiǎng)。因此(cǐ),为了克服简单描述(shù)统计的不(bú)足,控制并分(fèn)析(xī)受访者个(gè)体层面因素的影响(xiǎng),我(wǒ)们(men)进(jìn)一步对以上四(sì)个方面进行了回归(guī)模型分析(略)。以上(shàng)发现,进(jìn)一步拓(tuò)展了(le)我们对普通劳(láo)动者对于(yú)人工智(zhì)能(néng)就业(yè)影响的认知双重性(xìng)的理解,即除了“宏观-个体”的双重性以外,还存在基于职业技(jì)能、创造性的双重(chóng)性:从事技能依赖程度较高、创造性(xìng)要(yào)求较高职业的劳(láo)动者(zhě),一方面更担心自(zì)己的就业受到(dào)冲击、淘汰,但(dàn)另一方面,又对人工智能持积极的预期,认为自己能够从(cóng)人工智能的发(fā)展(zhǎn)中获利(lì),增加收入和财富。 

      3.2 劳动者对人工智能如(rú)何影响就(jiù)业(yè)的(de)判断存在复杂性

      3.2.1对(duì)人工智(zhì)能不同(tóng)发(fā)展阶段就业影(yǐng)响(xiǎng)的判断存在差异

      受访者普遍认(rèn)为人工智能处于技术导入期(qī)和拓展(zhǎn)期,这说明(míng)距离通(tōng)用性、全面普(pǔ)及的技术(shù)爆发期(qī)还存在一(yī)定距离和时间。比较有意思的是,还有一(yī)部分(fèn)2.43%的受访者认为,自己所(suǒ)处的行业(yè)人(rén)工(gōng)智能技(jì)术(shù)处于衰(shuāi)退期,结果见表7。

表 7 您所处的行业(yè)人(rén)工(gōng)智能(néng)发展处于什么(me)阶段?

      人工智能发展的(de)不(bú)同阶段,分别(bié)对就(jiù)业有何影响?学者们(men)提出了(le)不(bú)同的效应(yīng):

  • “替代效应(yīng)”,指人工智(zhì)能技术进(jìn)步通(tōng)过工业机器人、智能制造等方(fāng)式替代(dài)了一些简(jiǎn)单、重复的劳动就业;
  • “创造效应”,指人(rén)工智能技术通过开发新产品、开辟新的生产(chǎn)服务领域和新的产业或者组织形式等方式(shì),创(chuàng)造出新(xīn)的就业岗位,结果见表8。

表 8 您认为人工智能(néng)发展(zhǎn)的不(bú)同阶段,分别(bié)对就业有何(hé)影响?

      调查发(fā)现,在技术导入(rù)期行(háng)业,有(yǒu)28.86%的受访者认(rèn)为人(rén)工(gōng)智能(néng)对(duì)就(jiù)业没(méi)有(yǒu)影响,这与理论研(yán)究(jiū)可(kě)能(néng)存在偏差。理论(lùn)上认为,在技术导(dǎo)入期,一些行(háng)业领(lǐng)域最先(xiān)受(shòu)到冲击,新技术引进和应用可能最(zuì)早(zǎo)冲击这些行业领域的就业,引起就业更迭。

      一般认为,在技术拓展期的就业创(chuàng)造效应比较大,这(zhè)主要是因为在技术拓展期,新(xīn)技术加速替代原有技术(shù),与之相匹配的新产业、新业态、新模式(shì)纷纷(fēn)出现(xiàn),创造了很多新的就业岗(gǎng)位。这一点调研结果与之基本符合。

      在技术爆发期,替代效应开始下降,新技术在全社(shè)会普及,带来更多新的生产模(mó)式、产(chǎn)业组(zǔ)织形态(tài)、商业模式等创新,进而(ér)创(chuàng)造(zào)更多就业(yè)岗位(wèi),调研结果与之契合。

       3.2.2对人工智能影响(xiǎng)全社(shè)会就业总量的(de)判断存在明显分化

      调研结果显示,人工智能对(duì)就(jiù)业总量(liàng)的影响呈(chéng)现明(míng)显分化,没有很统一(yī)的认识。这可能(néng)源于不同产业就业者(zhě)对人工智能冲(chōng)击的反应不一。一般来说,技术进步类型决定了(le)就业总量走向(xiàng),技术偏(piān)向性的(de)技术进步可能会带来更少的就业,人工智(zhì)能在就业(yè)总量上的分化,可能源于其(qí)替代效应与创造效应得到相抵(dǐ),结果(guǒ)见表9。

表 9 您认为,人工智能对整个(gè)社会就业总量的影响?

      进一步分析表明,不同(tóng)判(pàn)断的(de)背后(hòu)存(cún)在对影响机制的(de)认知差异(yì)。持“总量减(jiǎn)少”判断的(de)劳动者,认为这主要(yào)是基于(yú)“机器替代简单重复劳(láo)动”(占(zhàn)63.47%),其次(cì)是“劳(láo)动生产率提升”(占32.04%);认为(wéi)“总量不变(biàn)”的,则预期人工智能的发展会“替代效应和创造效应相(xiàng)抵(dǐ)”(占54.21%),会带(dài)来(lái)“就业结构转变”(45.79%),因此总体上不会影响就业(yè)总量;而认为“总量增加(jiā)”的受访者,认可人工智能在(zài)就业(yè)创造岗位的(de)作用(yòng),认为通过“创造新的(de)产品(pǐn)和服务”(占(zhàn)42.86%)、“创新商业模式”(占24.57%)、“创造新的岗位”(占17.71%)等方式,带来就(jiù)业岗位的增加,结果见表10。

表(biǎo) 10 您认为,人工智能(néng)技术进步对就业冲击(jī)将是?

      此外(wài),大多数受访(fǎng)者(zhě)认为(wéi),人工智能引致失(shī)业是结(jié)构(gòu)性,这意味(wèi)着失(shī)业是暂时(shí)性的,需要一个转化(huà)时(shí)间;但长(zhǎng)期(qī)替代引致失业问(wèn)题(tí)是很(hěn)严重的问题,这意味着劳动者(zhě)需要通过较长时间的创新学(xué)习(xí)或者技(jì)能转化,这期间(jiān)就会造成劳(láo)动力失业社会成本(běn)抬高和资源(yuán)浪费。

      3.2.3 对最容易受冲击的(de)劳动群体的判断存在一定差异(yì)

      受访(fǎng)者普遍认为,专业技能(néng)低的劳(láo)动者越(yuè)容易受到冲击(占60.75%),这可能是源于专业技能(néng)低的(de)工作,大多具有(yǒu)简单重复的劳动、规则性更强(qiáng)等特点(diǎn),而这类工作更容易(yì)被人工(gōng)智(zhì)能替(tì)代(dài)有(yǒu)关。但是(shì)也有观(guān)点认为,高(gāo)、低(dī)技能劳动者(zhě)的(de)就业机(jī)会将(jiāng)增(zēng)加,而中等技能劳动(dòng)者最易受(shòu)到(dào)冲(chōng)击(jī)。这(zhè)主要是(shì)源于高技能(néng)劳动不容易被替代,且具有向(xiàng)下取代中技能劳动者的优势,而低技能劳动者多从事人与(yǔ)人(rén)、人与环境工作,面(miàn)临较(jiào)多(duō)交互和情(qíng)景,因而不容易被人工智能替代(dài),结果见表11。

表 11 您认为,上述群体最容(róng)易(yì)受到冲击(jī)是因为(wéi)?

      进一步调查表明,受(shòu)访(fǎng)者认为,技能转化难(nán)度大是上述群体最容易受(shòu)冲击的最主要(yào)原因。比较有意思的(de)是,一般认为受教育程(chéng)度因素影响很大,但在调(diào)查(chá)中仅排在第三位,落后于产业转型升级。这(zhè)说明(míng)受访者认为人工智能(néng)的就业冲击是技术推进(jìn)产业转型升级引起的,是社会经济宏观层面变革,与劳动者自身受教育(yù)水平关联不大。与之相佐证的是,调(diào)查(chá)表(biǎo)明,劳动者普遍认(rèn)可(kě)不同行业的就业受(shòu)冲击影响不(bú)同(tóng),58.58%的受(shòu)访者认为(wéi)人工(gōng)智能对不(bú)同行业的就业影(yǐng)响存(cún)在显(xiǎn)著差异。受访者普(pǔ)遍(biàn)认为,采(cǎi)矿(kuàng)业和制造业是人工智能对就业负向冲击最(zuì)大的行业。冲击最小(xiǎo)的行业是体育、国际组织及社会工作。

      3.2.4 劳动者认为应从(cóng)宏观、微观两个层面应对就业(yè)冲击

      大多数受(shòu)访者认为应对就(jiù)业冲击(jī)的途(tú)径(jìng)有两个层面(miàn):宏观上,应该(gāi)促(cù)进产业升级转(zhuǎn)型(占30.68%)、减(jiǎn)少劳动时间(jiān)以保持就业机会供给总量不变(占15.16%);微观上,应该增加劳动者(zhě)个体的人力资本投(tóu)入,如教育(占32.24%)、职(zhí)业技术培训(20.88%)。二者的比重接近,总体上劳动者相(xiàng)对较(jiào)希望增加个(gè)体的人力资本,以应(yīng)对冲(chōng)击,合计占比为53.12%,结果(guǒ)见表12。

表 12 您认为,可以通过哪些途径应对人(rén)工智能技术对就(jiù)业的冲击?

结(jié) 语

      以往的研(yán)究较(jiào)少(shǎo)从劳动者个体认知的(de)层面剖(pōu)析人工智能对(duì)就业的影响。本研究通过网络问(wèn)卷调查,发现普通劳(láo)动者对于人工智(zhì)能就业影响的(de)认知存在双重性:

  • 首先,存在“宏(hóng)观(guān)-个体的双重性”,劳动者们对(duì)于人工智能的宏观和行业发(fā)展影响比较(jiào)关注,认为人工智能的就(jiù)业冲击主(zhǔ)要体现在宏观、行业方面,而在微观层面并没有特别的(de)担忧,甚至预期(qī)自己的收入会(huì)随之(zhī)增加;
  • 其次,表现出(chū)“基(jī)于技(jì)术的双重(chóng)性(xìng)”,高技术的劳动者对于人工智能发展既表现出担忧,但又(yòu)认为存在机遇(yù)。从事技术依赖(lài)度高、创造性要(yào)求(qiú)高的劳(láo)动者,既担心自己的就业受冲击、被淘汰,但又对人工(gōng)智(zhì)能有(yǒu)积极的预期(qī),认为能(néng)够增加自己的收入。

      同时(shí),本研究还发(fā)现劳动者对人工智能如何影响就(jiù)业的判断存在复杂性:

  • 首先,劳动者(zhě)们对于人工智能就业影(yǐng)响(xiǎng)的认(rèn)知(zhī)比较(jiào)理性,清(qīng)晰(xī)地认识到人工智能对就业的影(yǐng)响存在阶段性、结构性,认为(wéi)人工智能既可能减少就(jiù)业,但又同时能(néng)够增加就业,对于不同行业(yè)、岗位的(de)影响也不同;

  • 其次,劳动者们提出(chū)应该从宏观、微观两个层面应对就业的冲击,其中特别(bié)是提(tí)升个体的人力资(zī)本。

      以上发现,既印证了已有(yǒu)研究从理论、政策、宏观分析中(zhōng)得(dé)到的发(fā)现,同时(shí)又(yòu)补充(chōng)了微观、普通劳动者认知(zhī)的调(diào)查发现,加深(shēn)了我们对人工智能就业影响复杂机制的认识理解,特别是体现出普通(tōng)劳动者应对人工智能(néng)影响(xiǎng)的复杂(zá)认知与积极(jí)主动的态度,对(duì)相关的研究有(yǒu)所推进。

      基于以上的调查发现,笔者针对如何应对人工智能的就业影响提出(chū)如下(xià)政(zhèng)策建议:

      1)调查(chá)中发(fā)现,虽然目前人(rén)工智能对人类就业的冲(chōng)击尚在社会可(kě)接受的范围内,但人们普遍对未来的就业感到担忧,如果未来人(rén)工智(zhì)能对人类就业的冲击加大,可能引(yǐn)发社(shè)会矛(máo)盾和社(shè)会动荡。为了缓解人(rén)们对未来的(de)焦虑(lǜ),政(zhèng)府(fǔ)可以考虑逐(zhú)步建立(lì)完善基本收入制度,满足(zú)人类(lèi)的基本劳动(dòng)生产问题。

      2)人工智能对不同就业人群的冲击和影响不同,其重要差别(bié)在于教育和技能的不同。调查表明(míng),制造业和运(yùn)输业等(děng)一些(xiē)行业更(gèng)容易被人工智能替(tì)代。但是教(jiāo)育、管理、专业人员、信息和医疗(liáo)保健、艺术(shù)等(děng)其他(tā)行业则(zé)不太容易被替代,即受(shòu)到的教(jiāo)育越多(duō),思考(kǎo)能力越强,越(yuè)不(bú)容易受到人工智能的威胁。因此,政府应加大(dà)教育改革,更注重培养劳动者的思考能力,强化设计、信息、管(guǎn)理、艺术,教育等专业学科建设,加强人工智能的使用和管理学习,在人与技术(shù)之间(jiān)找到新的定(dìng)位(wèi)和合(hé)作方式。

      3)人工智能(néng)替(tì)代人工的过程必(bì)然(rán)提高劳动(dòng)生产率,人(rén)均产能更高,创造价值更大。如果人(rén)类在社会(huì)生产(chǎn)中的分工(gōng)不(bú)变必然面临大量(liàng)失业(yè)问(wèn)题(tí)。因此,需(xū)要在(zài)人和人工智能(及其他生产机器)之间达成新(xīn)的平衡,将(jiāng)人(rén)工智能的产出惠及所(suǒ)有人,适(shì)当减(jiǎn)少(shǎo)人类的工作时间,能够增加更多劳动者的就业机会,同时使得每个劳动者(zhě)能获得更(gèng)多的(de)时间用于学习与自我提升,融入家庭与社区,增强人民群众的获得感,推动社会的全面进步。

      4)目前(qián),针对高科技(jì)企业,国(guó)家有诸多(duō)税收激励和(hé)其(qí)他优惠措施(shī),但(dàn)是,这种激励可(kě)能过分加速自动化进程,使人类面(miàn)临更(gèng)严重的失(shī)业问题。由于使用人(rén)工智能技术的企业享受税收激励的同时,又不用承担雇佣劳动者(zhě)的人员工资和福利费用,因此对不采用人工智能技(jì)术的公司(sī)造成税负的不(bú)平(píng)等(děng),最终可(kě)能出现(xiàn)财富不断向少数(shù)的人工智能企业聚集(jí)。这需要政府采取有(yǒu)形的(de)手进(jìn)行(háng)社(shè)会(huì)收入的再分配,扩(kuò)大税收基数,对机器(qì)人(rén)征税,建(jiàn)立人工智能时代(dài)新的征(zhēng)税体系。

【参考文献】

      [1] 杨伟国, 邱子童, 吴清军. 人工智能应用的就业效应研究综述[J]. 中(zhōng)国人口(kǒu)科学, 2018(5): 109-128.

      [2] AUTOR D H, LEVY F, MURNANE R J. The skill content of recent technological change: An empirical exploration[J]. Quarterly Journal of Economics, 2003(4): 1279-1333.

      [3] WILSON H J, DAUGHERTY R P. Collaborative intelligence: Humans and AI are joining forces[J]. Harvard Business Review, 2018(4): 114-123.

      [4] FRANK M R, AUTOR D, BESSEN J E, et al. Toward understanding the impact of artificial intelligence on labor[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2019(14): 6531-6539.

      [5] ESTLUND C. What should we do after work? Automation and employment law[J]. Yale Law Journal, 2018(2): 254.

      [6] SCHILLER A, MCMAHON J. Alexa, alert me when the revolution comes: Gender, affect, and labor in the age of home-based artificial intelligence[J]. New Political Science, 2019(2): 173-191.

      [7] AUTOR D H, DORN D. The growth of low-skill service jobs and the polarization of the US labor market[J]. American Economic Review, 2013(5): 1553-1597.

      [8] ACEMOGLU D, RESTREPO P. Robots and jobs: Evidence from us labor markets[J]. Journal of Political Economy, 2020(6): 2188-2244.

      [9] DEMING D J. The growing importance of social skills in the labor market[J]. Quarterly Journal of Economics, 2017(4): 1593-1640.

      [10] 梁瑞华. 农业(yè)人工智能实践探索与发展路(lù)径(jìng)研究[J]. 学习论(lùn)坛, 2019(2): 31-36.

      [11] AUTOR D H. The “task approach” to labor markets: An overview[J]. Journal for Labour Market Research, 2013(3): 185-199.

      [12] 曹静, 周亚林. 人工智(zhì)能对经济(jì)的影响研究进展[J]. 经济学动态, 2018(1): 103-115.

      [13] 王君(jun1), 杨威. 人工智能等技(jì)术对(duì)就业影响的历史分析(xī)和(hé)前(qián)沿进展[J]. 经济研(yán)究参考, 2017(27): 11-25.

      [14] Brown C, Campbell B A. The impact of technological change on work and wages[J]. Industrial Relations: A Journal of Economy and Society, 2002(1): 1-33.

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